Náš blog
Objevte nejnovější trendy v oblasti kybernetické bezpečnosti, vědy o datech, umělé inteligenci, designu UX/UI a vývoj webových stránek. Najděte rady a praktické vedení od našeho týmu čtením našich článků.
August 7, 2024
Proximální optimalizace politiky (PPO) v posilovacím učení
Ponořte se hluboko do Proximální optimalizace politiky (PPO) s naším komplexním průvodcem. Zjistěte, jak PPO dosahuje rovnováhy mezi stabilitou a účinností vzorků, díky čemuž je ideální pro komplexní prostředí a prostory s nepřetržitým působením při posilování.
Výukový program pro optimalizaci proximálních politik
účinnost učení
August 7, 2024
Mechanismus sebepozornosti v neuronových sítích
Tento článek poskytuje komplexní přehled o tom, jak sebepozornost umožňuje neuronovým sítím upřednostňovat relevantní informace v sekvencích, čímž zvyšuje jejich schopnost učit se závislosti na dlouhé vzdálenosti.
Vysvětlení mechanismu sebepozorování
hloubkové modely transformátorů
August 7, 2024
Role normalizace délky při hledání paprsku a generování sekvence
Tento článek se ponoří do výzev, které představuje zkreslení délky, a ukazuje, jak normalizace délky upravuje bodování, aby podpořilo spravedlivé hodnocení a hodnocení v různých délkách sekvencí.
Normalizace délky v NLP
technika vyhledávání pomocí paprsku
August 7, 2024
Algoritmus hledání pomocí paprsku v kontextu úloh zpracování přirozeného jazyka a generování sekvencí
Tento článek staví do kontrastu pečlivý přístup paprskového vyhledávání, který umožňuje vícenásobné prozkoumávání sekvencí, a přímočarou cestu chamtivého dekódování, kdy se v každém kroku vybírá slovo s nejvyšší pravděpodobností.
Generování sekvencí NLP
algoritmus vyhledávání pomocí paprsku
August 7, 2024
Kompromis mezi rozmanitostí a přesností v kontextu vyhledávání pomocí paprsku
Zjistěte, jak nastavení šířky paprsku ovlivňuje rozmanitost a přesnost výsledků, což vám pomůže najít ideální rovnováhu pro vaše aplikace AI. Ideální pro výzkumníky, vývojáře a nadšence AI, kteří chtějí zlepšit výkon modelu a kvalitu výstupu.
Optimalizace vyhledávání pomocí paprsku
rozmanitost generování sekvencí AI
August 7, 2024
Role sond lineárního klasifikátoru v analýze hlubokých neuronových sítí
Tato příručka se zabývá tím, jak přidání jednoduchého lineárního klasifikátoru do mezivrstvy může odhalit zakódované informace a funkce kritické pro různé úkoly. Dozvíte se o konstrukci, využití a poznatcích získaných z lineárních sond, spolu s jejich omezeními a problémy.
Sondy lineárního klasifikátoru
vrstvy neuronové sítě
August 7, 2024
Kontrastivní učení v kontextu sebekontrolovaného učení reprezentace
Prozkoumejte transformační sílu kontrastivního učení, špičkovou techniku v učení s vlastním dohledem pro generování smysluplných reprezentací dat bez označených datových sad.
Kontrastivní učení
učení s vlastním dohledem
August 7, 2024
Bajtové párové kódování (BPE) ve zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Tato příručka se ponoří do metodologie BPE, od počáteční segmentace založené na znacích až po sofistikované zacházení se slovy mimo slovní zásobu, morfologickými variacemi a vzácnými slovy.
BPE tokenizace NLP
zpracování OOV s kódováním bytových párů
August 7, 2024
Strategie křížové validace pro každého datového vědce
Ponořte se do světa K-Fold a Leave-One-Out Cross-Validation a zjistěte, jak tyto metody mohou výrazně zlepšit výkon vašeho modelu, zabránit nadměrnému přizpůsobení a zajistit spolehlivou generalizaci na nová data.
Techniky křížové validace
zlepšení přesnosti modelu
