Naš blog
Odkrijte najnovejše trende v kibernetski varnosti, znanosti o podatkih, umetne inteligence, oblikovanja UX/UI in spletnega razvoja. Poiščite nasvete in praktične napotke naše ekipe z branjem naših člankov.
August 8, 2024
Vloga normalizacije dolžine pri iskanju snopa in generiranju zaporedja
Ta članek obravnava izzive, ki jih predstavljajo pristranskosti glede dolžine, in prikazuje, kako normalizacija dolžine prilagodi točkovanje za spodbujanje poštenega vrednotenja in razvrščanja v različnih dolžinah zaporedja
Normalizacija dolžine v NLP
Beam search tehnika
August 8, 2024
Algoritem iskanja snopa v kontekstu nalog obdelave naravnega jezika in generiranja zaporedij
Ta članek primerja natančen pristop iskanja z žarki, ki omogoča raziskovanje več zaporedij, z enostavno potjo pohlepnega dekodiranja, pri katerem se v vsakem koraku izbere najverjetnejša beseda.
Generiranje zaporedja NLP
algoritem iskanja snopa
August 8, 2024
Kompromis med raznolikostjo in natančnostjo v kontekstu iskanja s snopom
Naučite se, kako prilagajanje širine žarka vpliva na raznolikost in natančnost rezultatov, kar vam pomaga najti idealno ravnovesje za vaše aplikacije z umetno inteligenco. Popoln za raziskovalce, razvijalce in navdušence AI, ki želijo izboljšati zmogljivost modela in kakovost izpisa.
Optimizacija iskanja z žarkom
raznolikost generiranja zaporedja AI
August 8, 2024
Vloga sond linearnega klasifikatorja pri analizi globokih nevronskih mrež
Ta vodnik raziskuje, kako lahko dodajanje preprostega linearnega klasifikatorja vmesnim slojem razkrije kodirane informacije in funkcije, ki so ključne za različne naloge. Spoznajte konstrukcijo, uporabo in spoznanja, pridobljena z linearnimi sondami, skupaj z njihovimi omejitvami in izzivi.
Sonde linearnega klasifikatorja
plasti nevronskih mrež
August 8, 2024
Kontrastivno učenje v kontekstu učenja samonadzorovanega predstavljanja
Raziščite transformativno moč kontrastivnega učenja, vrhunske tehnike samonadzorovanega učenja za ustvarjanje smiselnih predstavitev podatkov brez označenih nizov podatkov.
Kontrastivno učenje
samonadzorovano učenje
August 8, 2024
Kodiranje parov bajtov (BPE) pri obdelavi naravnega jezika (NLP)
Ta vodnik se poglobi v metodologijo BPE, od začetne segmentacije na podlagi znakov do prefinjenega ravnanja z besedami, ki niso v besedišču, morfološkimi različicami in redkimi besedami.
BPE tokenizacija NLP
ravnanje z OOV s kodiranjem parov bajtov
August 8, 2024
Strategije navzkrižnega preverjanja za vsakega podatkovnega znanstvenika
Potopite se v svet navzkrižne validacije K-Fold in Leave-One-Out, da izveste, kako lahko te metode znatno izboljšajo zmogljivost vašega modela, preprečijo prekomerno opremljanje in zagotovijo zanesljivo posplošitev novih podatkov.
Tehnike navzkrižnega preverjanja
izboljšanje natančnosti modela
August 8, 2024
Gaussovi procesi pri modeliranju razmerij in oceni negotovosti
Raziščite njihove glavne komponente, aplikacije v regresiji in Bayesovi optimizaciji ter strategije za ublažitev računalniških izzivov
Gaussovi procesi
regresija
August 8, 2024
Razumevanje generalizacijske napake v modelih strojnega učenja
Naučite se strategij za iskanje pravega ravnovesja med kompleksnostjo modela in zmogljivostjo.
Kompromis pristranskosti in variance
napaka posploševanja