Erreur type vs écart type : définitions, différences et applications
Mis à jour le May 30, 2025 Temps de lecture : 4 min
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Non.
Parce que SEM = SD / √n.
Plus la taille d’échantillon (n) augmente, plus le dénominateur grandit ; le SEM diminue donc mécaniquement.
Non.
Le SEM est dérivé du SD ; vous devez d’abord estimer l’écart-type de l’échantillon.
La moyenne d’échantillon est mesurée avec une très grande précision ; soit la variabilité est faible, soit la taille d’échantillon est très grande (souvent les deux).
ddof=0 : écart-type de population (biaisé si vous n’avez qu’un échantillon).ddof=1 : écart-type d’échantillon (corrigé de Bessel) – le plus courant en analyse exploratoire.Oui, implicitement : l’estimation de la précision de la moyenne repose sur le théorème central limite, qui converge vers une loi normale pour des n suffisants.
Dans une distribution gaussienne :
Non. Sans la taille d’échantillon, le lecteur ne peut pas juger la précision réelle ; incluez toujours n ou l’intervalle de confiance.
L’intervalle de confiance (IC) est souvent plus parlant : il traduit directement la fourchette plausible de la vraie moyenne. Le SEM, lui, est uniquement un ingrédient de l’IC.