AI ինժեներ․ ներածություն RAG-ին և որոնմանը.
Սովորեք կառուցել արտադրության համար պատրաստ Retrieval-Augmented Generation (RAG) համակարգեր, որոնք ընդլայնում են LLM-ի կոնտեքստը և զգալիորեն բարելավում դրա պատասխանները։ Այս ինքնուրույն տեմպով, միջին մակարդակի դասընթացում դուք կտիրապետեք տեղեկատվության որոնմանն ու վերականգնմանը՝ TF-IDF-ից, BM25-ից, իմաստային և հիբրիդային որոնումից մինչև վեկտորային տվյալների բազաներ, ինչպիսիք են Weaviate-ը և PgVector-ը, այնուհետև կկառուցեք և կօպտիմալացնեք LLM հավելվածներ՝ chunking-ի, reranking-ի և առաջադեմ prompt engineering-ի միջոցով։ Դուք կավարտեք՝ ձեր համակարգը արտադրության համար պատրաստ դարձնելով observability-ով, գնահատմամբ, լոգավորմամբ և prompt-ների վերսիավորմամբ՝ Langfuse-ի միջոցով։
Մակարդակ
Միջին մակարդակ
Տևողություն
25–30 ժամ
Ձևաչափ
Ինքնուրույն տեմպով
Հաստատագրում
Ներառված է
Գին
Ինչու՞ սովորել Code Labs Academy-ում
Ստեղծեք պորտֆոլիո, որը կօգնի ձեզ աշխատանքի ընդունվել
Դասընթացի ընթացքում դուք կկատարեք իրական կյանքի սցենարների վրա հիմնված գործնական նախագծեր։ Վերջում կունենաք ոչ միայն վկայական, այլև ավարտուն աշխատանքների պորտֆոլիո՝ գործատուներին ներկայացնելու համար։
Ստացեք հետադարձ կապ պրակտիկ ծրագրավորողներից
Կենդանի մենթորական հանդիպումներում դուք անհատական հետադարձ կապ եք ստանում ձեր նախագծերի վերաբերյալ՝ հենց դրանց վրա աշխատելիս։ Բացի այդ, կարող եք անմիջապես շփվել այն մարդկանց հետ, ովքեր կոդ գրելով են վաստակում իրենց ապրուստը։
Հետևեք ուսուցման հստակ ճանապարհային քարտեզին
Յուրաքանչյուր դասընթաց հենց սկզբից ներկայացնում է ուսումնական նպատակները, հմտությունների հանգրվանները և նախագծերի արդյունքները, ուստի դուք միշտ գիտեք՝ ինչ է սպասվում հաջորդիվ և ինչու է դա կարևոր։
Դասընթացի ծրագիր
5 մոդուլ, ընդհանուր 25-ից 30 ժամ, միջին մակարդակի և գործնական
Code Labs Academy շրջանավարտների կարծիքներն ու վկայությունները
Ուսուցիչները հիանալի են, հանդուրժող, մոտիվացված և կենսուրախ։ Ուսուցման գործընթացը հարթ և զվարճալի է, դուք ունեք ձեր հարցերը տալու և նաև մասնակցելու տարածք: Բայց ամենակարևորն այն է, որ նրանք քեզ պատրաստում են գործնական աշխարհին՝ նախագծեր իրականացնելով ...
Որպես վեբ զարգացման bootcamp-ի մաս, պետք է ասեմ, որ այն գերազանցեց իմ սպասումները: Bootcamp-ն իսկապես ինտերակտիվ է, զվարճալի և տեղեկատվական: Ես շատ բան սովորեցի իմ մենթորների և բոլոր նրանց, ովքեր աշխատում էին կուլիսներում: Ես բարձր խորհուրդ կտայի այն
Տեսության և պրակտիկայի միջև հավասարակշռությունը կատարյալ է, դուք հնարավորություն եք ստանում կիրառելու այն, ինչ սովորել եք տնային առաջադրանքների և իրական նախագծերում, որոնք վերանայվում են ՏԱ-ների կողմից: Ես խորհուրդ եմ տալիս այս bootcamp-ը բոլոր նրանց ...
Առանց տեխնոլոգիական ֆոնի, ընդամենը մի քանի ամիս անց ես այժմ կարող եմ ոչ միայն հասկանալ բարդ մեքենայական կամ խորը ուսուցման մոդելները, այլև ինքս նախագծել դրանք: Եթե դուք փնտրում եք կարիերայի փոփոխություն տեխնոլոգիական ոլորտում, մոտիվացված և որոշ ժամ ...
Code Labs Academy վեբ մշակման դասընթացը շատ տպավորիչ էր, դա իմ կյանքում ունեցած լավագույն փորձերից մեկն էր: Խորհուրդ եմ տալիս հաճախել այս bootcamp-ին, որտեղ դուք ոչ միայն սովորում եք վեբ մշակում, այլև ստանում եք կարիերայի խորհրդատվություն և պատրաստ լ ...
Ուսուցիչները և մենթորները հիանալի են, համենայն դեպս, այնպիսին, ինչպիսին ես ունեի: Մոեն ինձ ավելին է սովորեցրել, քան իմ բոլոր ուսուցիչներն իմ ողջ կյանքում: Նա ամեն ինչ պարզ է դարձնում և միշտ խրախուսում է ձեզ շարունակել առաջ գնալ՝ չնայած բոլոր մարտահրա ...
Ես միշտ նոր հնարավորություններ եմ փնտրում տվյալների գիտության նորագույն տեխնոլոգիաները սովորելու համար, և Code Labs Academy-ի բովանդակության որակը գերազանցեց իմ սպասելիքները: Եթե դուք կրքոտ եք տեխնոլոգիայով և ցանկանում եք ջանքեր գործադրել, ապա այս ...
Տվյալների գիտություն և մեքենայական ուսուցում սովորելու լավագույն միջոցներից մեկը, գերազանց ուսուցիչներ, որոնք միշտ օգնում են ձեզ հասկանալ և ավելի շատ գաղափարներ և օրինակներ տալ: Եթե ցանկանում եք ավելին իմանալ ML-ի մասին, CLA-ն լավագույն վայրն է:
Դա առցանց ճամբար է ասինխրոն դասընթացներով, որոնք կարող են համընկնել ցանկացած ուսանողի ամբողջ աշխարհում: Ես գնահատում եմ այն փաստը, որ այն ավարտին տրվում է վկայականով, հաջող ավարտից հետո: Ամփոփելու համար սա bootcamp-ը բոլորը մեկում է, դուք սովորում ...
Կիբերանվտանգության ճամբարը, որին ես մասնակցեցի 2022 թվականին, սովորեցրեց ինձ այն հիմնարար հասկացողությունն ու հմտությունները, որոնք անհրաժեշտ են, որպեսզի ես կենտրոնանամ դեպի ՏՏ ոլորտում կարիերան: Իմ հրահանգիչը բանիմաց էր, համբերատար և միշտ պատրաստակա ...
Տվյալների վերլուծության գծով մագիստրոսի կոչումն ավարտելուց հետո ես փորձեցի զարգացնել իմ գիտելիքները ոլորտում՝ նպատակ ունենալով կարիերա վարել տվյալների գիտության կամ վերլուծության ոլորտում: Այնուամենայնիվ, ես հանդիպեցի իմ հարցերի պատասխանները գտնելու ...
